Over deze vacature

Breng jij structuur en eenduidigheid in analyses en inzichten?

Als Data Analist werk je aan meer dan alleen rapportages. Je helpt organisaties om data echt te gebruiken in hun besluitvorming. Dat begint bij heldere definities, betrouwbare data en een duidelijke vertaling naar de business.

In deze rol zorg je dat inzichten niet alleen zichtbaar zijn, maar ook gebruikt worden. Je brengt structuur aan in rapportages, voorkomt verschillende interpretaties en zorgt dat analyses herbruikbaar en schaalbaar worden.

Je bent betrokken bij het hele proces: van de vraag vanuit de business tot het uiteindelijke dashboard en advies. Je werkt zowel aan interne oplossingen als aan projecten bij klanten, wat zorgt voor afwisseling en verdieping.

Waar jij jouw kracht voor inzet

Als Data Analist vertaal je vragen vanuit de business naar inzichten waar daadwerkelijk op gestuurd kan worden. Je werkt aan rapportages en dashboards die vertrouwen geven in de cijfers. Daarbij kijk je verder dan alleen de visualisatie. Je zorgt voor consistente definities, begrijpt waar data vandaan komt en borgt dat analyses kloppen en herbruikbaar zijn. Zo help je organisaties om op een eenduidige manier naar data te kijken.

In je analyses ga je actief op zoek naar patronen, trends en afwijkingen. Je legt verbanden en vertaalt uitkomsten naar concrete adviezen. Je werkt hierbij samen met collega’s uit verschillende disciplines, zoals data engineers en stakeholders vanuit de business.

Voor senior profielen verschuift de rol meer richting regie en advies. Je werkt aan complexere vraagstukken, helpt standaarden neer te zetten en draagt bij aan de verdere ontwikkeling van het team.

Jouw kwaliteiten

Je begrijpt dat impact niet alleen in techniek zit, maar juist in de vertaling naar de business.

Voor deze rol is het belangrijk dat je:

• hbo‑ of wo‑werk‑ en denkniveau hebt

• ervaring hebt met data-analyse, visualisatie en rapportages

• werkt met DAX en Power BI of vergelijkbare tools

• ervaring hebt met SQL of vergelijkbare tooling

• affiniteit hebt met datamodellering en datastructuren

• interesse hebt in datakwaliteit en eenduidige definities

Daarnaast herken je jezelf in:

• het analyseren van complexe vraagstukken en het leggen van verbanden

• het vertalen van behoeften naar praktische oplossingen

• zorgvuldig en gestructureerd werken

• het nemen van initiatief

Ervaring met Microsoft Fabric, data governance of een consultancyomgeving is een pre, maar geen vereiste.

Over Foederer Data Science

Foederer Data Science (FDS) is het data & AI team binnen Crowe Foederer. Wij bouwen betrouwbare en toekomstbestendige data- en AI-oplossingen, van bron tot business.

Wij helpen organisaties om data om te zetten in waardevolle inzichten en betrouwbare stuurinformatie. Dat doen we niet alleen door oplossingen te bouwen, maar door structuur aan te brengen in hoe data wordt gebruikt – van definities en kwaliteit tot rapportages en dashboards.

Wat ons onderscheidt, is dat we niet alleen oplossingen realiseren, maar eigenaarschap nemen over de volledige dataketen: van verwerking en datakwaliteit tot governance en data-applicaties. Je werkt zowel aan interne als klantprojecten, wat zorgt voor een sterke combinatie van afwisseling en inhoudelijke diepgang.

Kwaliteit staat centraal. We investeren actief in herbruikbare oplossingen en standaarden, onder andere via onze Crowe Data Engine: een set van bouwblokken en best practices waarmee we sneller en consistenter hoogwaardige data-oplossingen neerzetten.

Je maakt deel uit van een multidisciplinair team van data scientists, AI-engineers, business analisten en data engineers. Je krijgt veel ruimte en verantwoordelijkheid, met directe impact op het eindresultaat. Geen afgebakende ticket factory, maar ownership over je werk en nauwe samenwerking met de business en onze klanten.

Onze stack: Microsoft Fabric in combinatie met dbt, SQL en Python. Kwaliteit borgen we via CI/CD pipelines met geautomatiseerd testen en linting.

Wat jij van ons mag verwachten

Je werkt in een rol met verantwoordelijkheid en directe invloed op hoe organisaties data gebruiken.

Daarnaast kun je rekenen op:

• afwisselende projecten, zowel intern als bij klanten

• ruimte voor ontwikkeling en certificering

• 30 vakantiedagen en 8% vakantiegeld

• een pensioenregeling en aanvullende verzekeringen

• een informele en professionele werkomgeving

• gezamenlijke activiteiten en events

Met de juiste analyse ontstaat inzicht waarop gestuurd kan worden.

Als Data Analist zorg jij ervoor dat organisaties niet alleen data hebben, maar ook begrijpen wat het betekent en hoe ze het kunnen gebruiken.

Benieuwd naar wat wij als werkgever jou nog meer kunnen bieden?