Als een bedrijf gespecialiseerd in Digital Service Intelligence streven we ernaar de referentie te zijn voor oplossingen op het gebied van Digital Business Intelligence, Operational Intelligence en Security Intelligence.

We zijn een gepassioneerd en multidisciplinair team van meer dan 100 professionals.
Of het nu gaat om Security Intelligence, Operational Intelligence of Digital Business Intelligence, onze klanten kunnen op ons vertrouwen voor 24/7 gemoedsrust. We zijn gevestigd in België en Nederland en zetten ons in om bedrijven te helpen in dit digitale tijdperk en te werken op basis van datagedreven keuzes. 'The art of data-driven decisions' is ons credo.

We hebben klanten in de top 200 in de Benelux, over verschillende sectoren heen - allemaal even boeiend en gevarieerd. Bij Davinsi Labs houden we ervan elkaar te inspireren, nauw samen te werken en samen te streven naar excellence. We werken aan een werkplek waar voldoening en geluk centraal staan.

Kom samen met ons vormgeven aan de toekomst van Digital Service Intelligence!

Als Data Analist bij Davinsi Labs ben je de aangewezen persoon om antwoorden te vinden op complexe data vraagstukken. Je weet de vertaalslag te maken tussen de vraag en de beschikbare data, naar een model en een oplossing op basis van de beschikbare data om op deze wijze vanuit de data de wensen van de klant (business/IT/security) inzichtelijk te maken.

Je ontdekt structuren in data die niet gestructureerd is en die structuur gebruik je oplossingsgericht om – in samenspraak met de business (consultant/analist) – vraagstukken te beantwoorden, verbeteringen te ontdekken of anderen te ondersteunen in hun werkzaamheden met informatieproducten als visualisatie via dashboards, automatische acties via een workflow, alerts of rapportages.

De Data Analist weet te identificeren welke data er nodig is om oplossingen (door) te ontwikkelen. Als de benodigde data niet voor analyse beschikbaar is, zal hij/zij (eventueel in samenwerking met een engineer) zorgen voor ontsluiting van deze data.

Daarnaast koppelt hij/zij de resultaten, oplossingen of verbeteringen terug naar stakeholders, waarbij de boodschap is afgestemd op de doelgroep die een breedspectrum kan omvatten van leek tot expert op het gebied van Data Science.

Ook het verrijken/verbinden van (big)data met bijvoorbeeld: machine-, bedrijfs-, onderzoek- en externe data zijn onderdeel van het werkveld.

Taakomschrijving

• Weet structuur te vinden in ongestructureerde datasets
• Weet vragen vanuit de business te vertalen naar statistische/gestructureerde/wiskundige modellen
• Vindt antwoorden voor de vragen d.m.v. oplossingen voor de modellen
• Kennis van datamodellen en modelleren is voor jou gesneden koek
• Je kunt data analyseren
• Weet correlaties te leggen tussen klantvraag en (mogelijke) databronnen
• Verzamelt en onderzoekt data (o.a. compleet- en correctheid)
• Ontwikkelt data-modellen en algoritmes
• Ontwikkelt rapportages, workflows, alerts en visualisaties
• Brengt (management) advies uit

• Stevige statistische/analytische achtergrond
• MSc Business Analytics/Business Intelligence/Wiskunde/AI/etc.;
• of HBO Business Intelligence/Big Data/o.i.d.; of uitgebreid cursussen/trainingen gevolgd in statistische data analyse.
• Kennis van verschillende methoden en technieken, zoals: Agile, SAFe, Scrum, Kanban, ITIL, LEAN
• Kennis van IT-infrastructuur en ontwerpen
• Minimaal gecertificeerd als Splunk Certified Architect Kennis en ervaring met IT service Intelligence en Enterprise security
• Ervaring met tooling zoals: SPSS R Python (NumPy) SAS Tableau Qlikview
• Ervaring met rapportage tooling (Excel, Power BI, SQL, Splunk, ELK etc)

Naast een inspirerende en professionele werkomgeving met een enthousiast team van collega’s bieden we je:

• Een vast contract;
• De mogelijkheid tot het creëren van direct zichtbare waarde bij onze klanten;
• Mogelijkheid tot flexibel werken;
• Meer dan marktconform salaris passend bij je ervaring, inclusief groei KPI’s;
• Laptop en telefoon inclusief abonnement, ook voor privé gebruik;
• Leaseauto of een OV-kostenvergoeding;
• 25 Vakantiedagen;
• Alle benodigde trainingen en certificeringen.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.