• Leveren van innovatieve Microsoft‑dataoplossingen met de nieuwste Azure- en Microsoft Fabric‑technologieën.
• Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare data‑pipelines (batch en real‑time) met o.a. Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks, Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse) en Azure Stream Analytics.
• Implementeren van data‑orchestratie, automatisering en CI/CD met Azure DevOps en Infrastructure as Code (ARM/Bicep).
• Borgen van datakwaliteit, integriteit en lineage met Azure Purview en moderne governance‑principes.
• Integreren en beveiligen van data uit diverse bronnen, met toepassing van geavanceerde security-, compliance- en privacy‑maatregelen (RBAC, encryptie, managed identities, GDPR, HIPAA).
• Voorbereiden van analytics‑ready datasets voor AI/ML‑scenario’s en integratie met Azure OpenAI, Synapse ML en Power BI.
• Intensief samenwerken met FD AI Engineers en business stakeholders om AI‑oplossingen te operationaliseren.
• Monitoren, troubleshooten en optimaliseren van performance en kosten via Azure Monitor en Log Analytics.
• Werken in multidisciplinaire teams en het begeleiden/mentoren van junior engineers.

Als Senior Data Engineer binnen het Microsoft Consulting & Innovation team help je onze klanten om écht data‑gedreven te worden. Jij werkt met de nieuwste Azure- en Fabric‑technologieën en bouwt schaalbare, veilige en toekomstbestendige data‑platformen die cruciaal zijn voor digitale transformatie. Je werkt aan toonaangevende projecten binnen het Microsoft‑ecosysteem, zoals Microsoft One Data Platform, Powered Sustainability en AI‑accelerators. Daarbij integreer je data uit uiteenlopende bronnen en bouwt oplossingen met tastbare business impact. Door een leidende rol te spelen in projecten rondom duurzaamheid, AI en digitale transformatie draag je actief bij aan een innovatieve, inclusieve en samenwerkende teamcultuur.

• Minimaal 5 jaar ervaring met Microsoft Data Services, waaronder Synapse Analytics, Azure Data Lake, Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory en Azure Stream Analytics.
• Gevorderde kennis van Python, SQL en REST API‑ontwikkeling.
• Ervaring met big data-technologieën (Spark, Hadoop) en real‑time dataverwerking.
• Grondige kennis van datamodellering, ETL/ELT en datawarehousing.
• Ervaring met data governance, catalogusbeheer en lineage (Azure Purview).
• Aantoonbare ervaring met veilige, compliant en kostenefficiënte data‑architecturen.
• Bekendheid met DevOps, CI/CD en IaC (ARM/Bicep).
• Ervaring met AI/ML‑workloads op Microsoft‑platformen.
• Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP‑700).
• Je hebt affiniteit met (generatieve) AI en bent gemotiveerd om deze technologie actief toe te passen in je dagelijkse werk
• Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels.

• Bruto maandsalaris tussen €3.965,- en €6.230,-, afhankelijk van je werkervaring, winstuitkering, een vaste onkostenvergoeding en een thuiswerkvergoeding per gewerkte dag.
• 30 vakantiedagen (op fulltime basis) en de mogelijkheid om meer dagen te kopen of je vakantiedagen te verkopen.
• Bij KPMG werken we hybride, dus een combinatie van zowel thuis, bij de klant als op kantoor.
• Een volledig ingerichte thuiswerkplek.
• Een leaseauto met NS business kaart of een mobiliteitsregeling.
• Een laptop en iPhone van de zaak.
• Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen die bijdragen aan jouw professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Aandacht voor vitaliteit! Sporten op het kantoor in Amstelveen of korting op een sportschool bij jou in de buurt én toegang tot coaching, gezondheids- en vitaliteitprogramma’s.
• ‘Together’ is één van onze kernwaarden. Je kunt dus rekenen op verschillende sociale activiteiten zoals teamuitjes, borrels en evenementen samen met je collega’s.