Data Engineer Interview Questions

Data Engineer Interview Questions

Data engineers zijn IT-professionals en zijn in bijna elke bedrijfstak nodig. Data engineers volgen gegevenstrends voor het vaststellen van de beste vervolgstappen voor bedrijven. Een cruciaal onderdeel van het werk van een data engineer bestaat uit het verwerken van ruwe gegevens tot bruikbare gegevens door datapipelines te creëren en gegevenssystemen te bouwen.

Meest gestelde sollicitatievragen voor een data engineer (M/V/X) en hoe te antwoorden

Question 1

Vraag 1: Kunt u tot in detail uw kennisniveau van programmeertalen omschrijven?

How to answer
Zo antwoordt u: Bekijk vóór het sollicitatiegesprek uw cv en/of portfolio en maak een lijst van de programma's waar u het meest bekwaam in bent. Als het u duidelijk wordt dat u voor een programma dat het bedrijf voornamelijk gebruikt, niet de benodigde expertise in huis hebt, beschrijf uzelf dan als een zeer gemotiveerd, zelfstandig persoon die zich onvermoeibaar zal inzetten om deze programma's te leren.
Question 2

Vraag 2: Leg in uw eigen woorden uit wat data engineering inhoudt.

How to answer
Zo antwoordt u: Leg uit wat uw rol is in relatie tot de bredere organisatie en in relatie tot andere rollen zoals die van data scientists om uw bijdrage aan het totale bedrijfssysteem duidelijk te maken. Verduidelijk het verschil tussen een op de database gerichte engineer en een op de pipeline gerichte engineer.
Question 3

Vraag 3: Kunt u uw ervaring met Apache Hadoop en databeheer in een cloudomgeving beschrijven?

How to answer
Zo antwoordt u: Bereid u voor op deze vraag door informatie te zoeken over de software van het bedrijf, producten voor gegevensopslag in de cloud en het gebruik van Apache Hadoop. Data engineers moeten kunnen werken met programmeertalen en gegevensbeheersystemen die overal in de bedrijfstak worden gebruikt, zoals Apache Hadoop.

20,944 data engineer interview questions shared by candidates

Python -Count distinct words in a sentence -Count the number of times a word appear in a sentence using a Hash Map -Return tuples of a list, matching each item to another item -Count the number of times a substring appear in a string SQL -Return min and max age of male/female who bought a product -Count the number of stores in a state with grand total ? 25000 sq feet
avatar

Data Engineering

Interviewed at Meta

3.5
Jun 2, 2017

Python -Count distinct words in a sentence -Count the number of times a word appear in a sentence using a Hash Map -Return tuples of a list, matching each item to another item -Count the number of times a substring appear in a string SQL -Return min and max age of male/female who bought a product -Count the number of stores in a state with grand total ? 25000 sq feet

2) create daily revenue report between given start_date and end_date output schema: (order_date, number_of_customers, number_of_orders, daily_total_order_amount, mtd_order_amount) mtd_order_amount - total order_amt from the beginning of the month till order_date
avatar

Data Engineer - Business Intelligence

Interviewed at Amazon

3.5
Apr 6, 2018

2) create daily revenue report between given start_date and end_date output schema: (order_date, number_of_customers, number_of_orders, daily_total_order_amount, mtd_order_amount) mtd_order_amount - total order_amt from the beginning of the month till order_date

Calculating percentage of sales percentage of non dat and regular products Calculating percentage of sales that matched the start date and end date of the promotion Fill the none values in a list with the previous non none value
avatar

Data Engineer

Interviewed at Meta

3.5
Oct 7, 2020

Calculating percentage of sales percentage of non dat and regular products Calculating percentage of sales that matched the start date and end date of the promotion Fill the none values in a list with the previous non none value

try to get a pattern out of string or json. ask you to translate numbers from 1 to 100 to names of numbers ( for example 34 translated to thirty-four). you need to come with a solution within 10 seconds, I am able to get it done within 2 minutes. That's not fast enough.
avatar

Senior Data Engineer

Interviewed at Meta

3.5
May 8, 2018

try to get a pattern out of string or json. ask you to translate numbers from 1 to 100 to names of numbers ( for example 34 translated to thirty-four). you need to come with a solution within 10 seconds, I am able to get it done within 2 minutes. That's not fast enough.

Viewing 91 - 100 interview questions

Glassdoor has 20,944 interview questions and reports from Data engineer interviews. Prepare for your interview. Get hired. Love your job.