Data Engineer Interview Questions

Data Engineer Interview Questions

Data engineers zijn IT-professionals en zijn in bijna elke bedrijfstak nodig. Data engineers volgen gegevenstrends voor het vaststellen van de beste vervolgstappen voor bedrijven. Een cruciaal onderdeel van het werk van een data engineer bestaat uit het verwerken van ruwe gegevens tot bruikbare gegevens door datapipelines te creëren en gegevenssystemen te bouwen.

Meest gestelde sollicitatievragen voor een data engineer (M/V/X) en hoe te antwoorden

Question 1

Vraag 1: Kunt u tot in detail uw kennisniveau van programmeertalen omschrijven?

How to answer
Zo antwoordt u: Bekijk vóór het sollicitatiegesprek uw cv en/of portfolio en maak een lijst van de programma's waar u het meest bekwaam in bent. Als het u duidelijk wordt dat u voor een programma dat het bedrijf voornamelijk gebruikt, niet de benodigde expertise in huis hebt, beschrijf uzelf dan als een zeer gemotiveerd, zelfstandig persoon die zich onvermoeibaar zal inzetten om deze programma's te leren.
Question 2

Vraag 2: Leg in uw eigen woorden uit wat data engineering inhoudt.

How to answer
Zo antwoordt u: Leg uit wat uw rol is in relatie tot de bredere organisatie en in relatie tot andere rollen zoals die van data scientists om uw bijdrage aan het totale bedrijfssysteem duidelijk te maken. Verduidelijk het verschil tussen een op de database gerichte engineer en een op de pipeline gerichte engineer.
Question 3

Vraag 3: Kunt u uw ervaring met Apache Hadoop en databeheer in een cloudomgeving beschrijven?

How to answer
Zo antwoordt u: Bereid u voor op deze vraag door informatie te zoeken over de software van het bedrijf, producten voor gegevensopslag in de cloud en het gebruik van Apache Hadoop. Data engineers moeten kunnen werken met programmeertalen en gegevensbeheersystemen die overal in de bedrijfstak worden gebruikt, zoals Apache Hadoop.

20,956 data engineer interview questions shared by candidates

You are given an integer list coins representing coins of different denominations and an integer amount representing a total amount of money. Return the fewest number of coins that you need to make up that amount. If that amount of money cannot be made up by any combination of the coins, return {}. You may assume that you have an infinite number of each kind of coin. Example 1: Input: coins = [1, 5, 6, 9, 15], amount = 31 Output: {15:2, 1:1} Example 2: Input: coins = [1, 5, 6, 9, 15], amount = 100 Output: {15:6, 9:1, 1:1}
avatar

Data Engineer

Interviewed at Brave AI Lab

4.7
Mar 24, 2023

You are given an integer list coins representing coins of different denominations and an integer amount representing a total amount of money. Return the fewest number of coins that you need to make up that amount. If that amount of money cannot be made up by any combination of the coins, return {}. You may assume that you have an infinite number of each kind of coin. Example 1: Input: coins = [1, 5, 6, 9, 15], amount = 31 Output: {15:2, 1:1} Example 2: Input: coins = [1, 5, 6, 9, 15], amount = 100 Output: {15:6, 9:1, 1:1}

1. Imagine a table keeping track of all the rides a driver undertakes in a given day. How do you query that table to find out the time when he did not have any rides. So the table may have a record when he picks up his first ride and then he picks another and then drops both of them. After a while he picks up a few more which again is recorded in the table. So with all that how do you find the data when he does not have any rides
avatar

Senior Data Engineer

Interviewed at Lyft

3.8
Feb 18, 2019

1. Imagine a table keeping track of all the rides a driver undertakes in a given day. How do you query that table to find out the time when he did not have any rides. So the table may have a record when he picks up his first ride and then he picks another and then drops both of them. After a while he picks up a few more which again is recorded in the table. So with all that how do you find the data when he does not have any rides

Viewing 181 - 190 interview questions

Glassdoor has 20,956 interview questions and reports from Data engineer interviews. Prepare for your interview. Get hired. Love your job.