Descrivi la tua esperienza lavorativa
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Data engineers zijn IT-professionals en zijn in bijna elke bedrijfstak nodig. Data engineers volgen gegevenstrends voor het vaststellen van de beste vervolgstappen voor bedrijven. Een cruciaal onderdeel van het werk van een data engineer bestaat uit het verwerken van ruwe gegevens tot bruikbare gegevens door datapipelines te creëren en gegevenssystemen te bouwen.
Meest gestelde sollicitatievragen voor een data engineer (M/V/X) en hoe te antwoorden
Question 1
Vraag 1: Kunt u tot in detail uw kennisniveau van programmeertalen omschrijven?
How to answer
Zo antwoordt u: Bekijk vóór het sollicitatiegesprek uw cv en/of portfolio en maak een lijst van de programma's waar u het meest bekwaam in bent. Als het u duidelijk wordt dat u voor een programma dat het bedrijf voornamelijk gebruikt, niet de benodigde expertise in huis hebt, beschrijf uzelf dan als een zeer gemotiveerd, zelfstandig persoon die zich onvermoeibaar zal inzetten om deze programma's te leren.
Question 2
Vraag 2: Leg in uw eigen woorden uit wat data engineering inhoudt.
How to answer
Zo antwoordt u: Leg uit wat uw rol is in relatie tot de bredere organisatie en in relatie tot andere rollen zoals die van data scientists om uw bijdrage aan het totale bedrijfssysteem duidelijk te maken. Verduidelijk het verschil tussen een op de database gerichte engineer en een op de pipeline gerichte engineer.
Question 3
Vraag 3: Kunt u uw ervaring met Apache Hadoop en databeheer in een cloudomgeving beschrijven?
How to answer
Zo antwoordt u: Bereid u voor op deze vraag door informatie te zoeken over de software van het bedrijf, producten voor gegevensopslag in de cloud en het gebruik van Apache Hadoop. Data engineers moeten kunnen werken met programmeertalen en gegevensbeheersystemen die overal in de bedrijfstak worden gebruikt, zoals Apache Hadoop.
20,957 data engineer interview questions shared by candidates
Discuss different data cleaning techniques
What would you like to work with us?
Spark Architecture Spark optimizations Techniques Memory Management in Python Threads in Python
Something about informatica, mostly technical documentation questions
explain in depth about the concepts
What was your biggest challenge in your professional life?
A couple of questions were related to formats to store data: what is better to use if a schema changes - frequently/not frequently, add columns/change columns, schema evolution.
Why do you want to join our company ?
Why do you want to work here?
Viewing 301 - 310 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Analytics EngineerPerl DeveloperModeling EngineerDatabase AdministratorDatastage DeveloperData MinerDatawarehouse DeveloperData Warehouse DeveloperData Warehouse ManagerBusiness Objects DeveloperOracle Data IntegratorMachine Learning ScientistData AnalystData Warehouse ArchitectData ScientistBusiness Intelligence SpecialistEtl TesterData ModelerEtl Developer