Structure of a Data Warehouse, the difference between OLAP and OLTP
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Data engineers zijn IT-professionals en zijn in bijna elke bedrijfstak nodig. Data engineers volgen gegevenstrends voor het vaststellen van de beste vervolgstappen voor bedrijven. Een cruciaal onderdeel van het werk van een data engineer bestaat uit het verwerken van ruwe gegevens tot bruikbare gegevens door datapipelines te creëren en gegevenssystemen te bouwen.
Meest gestelde sollicitatievragen voor een data engineer (M/V/X) en hoe te antwoorden
Question 1
Vraag 1: Kunt u tot in detail uw kennisniveau van programmeertalen omschrijven?
How to answer
Zo antwoordt u: Bekijk vóór het sollicitatiegesprek uw cv en/of portfolio en maak een lijst van de programma's waar u het meest bekwaam in bent. Als het u duidelijk wordt dat u voor een programma dat het bedrijf voornamelijk gebruikt, niet de benodigde expertise in huis hebt, beschrijf uzelf dan als een zeer gemotiveerd, zelfstandig persoon die zich onvermoeibaar zal inzetten om deze programma's te leren.
Question 2
Vraag 2: Leg in uw eigen woorden uit wat data engineering inhoudt.
How to answer
Zo antwoordt u: Leg uit wat uw rol is in relatie tot de bredere organisatie en in relatie tot andere rollen zoals die van data scientists om uw bijdrage aan het totale bedrijfssysteem duidelijk te maken. Verduidelijk het verschil tussen een op de database gerichte engineer en een op de pipeline gerichte engineer.
Question 3
Vraag 3: Kunt u uw ervaring met Apache Hadoop en databeheer in een cloudomgeving beschrijven?
How to answer
Zo antwoordt u: Bereid u voor op deze vraag door informatie te zoeken over de software van het bedrijf, producten voor gegevensopslag in de cloud en het gebruik van Apache Hadoop. Data engineers moeten kunnen werken met programmeertalen en gegevensbeheersystemen die overal in de bedrijfstak worden gebruikt, zoals Apache Hadoop.
20,957 data engineer interview questions shared by candidates
Algo questions in python, then SQL and Spark.
Spark concepts in depth AWS services Kafka services in depth DSA array and bst System design for Big data pipelines
Why LinkedIn?
Only one easy/medium leetcode question during the coding module.
based on ospf bgp f5 asa / checkpoint / paloalto firewalls
In python List comprehension Even odd Pass function usecase Oops concepts Args and kwargs Functional questions SQL Window function Delete duplicate Joins Aws. Glue S3 Athena EMR Lambda Redshift
explain yourself and your project
How do you handle incremental data?
If you have 3+ experience with Glue and Resdshift
Viewing 421 - 430 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Analytics EngineerModeling EngineerPerl DeveloperEtl TesterData ModelerData Warehouse DeveloperDatabase AdministratorMachine Learning ScientistDatawarehouse DeveloperData MinerBusiness Objects DeveloperData Warehouse ManagerData AnalystBusiness Intelligence SpecialistEtl DeveloperData Warehouse ArchitectData ScientistOracle Data IntegratorDatastage Developer