explain executor and driver out of memory situtations in spark
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Data engineers zijn IT-professionals en zijn in bijna elke bedrijfstak nodig. Data engineers volgen gegevenstrends voor het vaststellen van de beste vervolgstappen voor bedrijven. Een cruciaal onderdeel van het werk van een data engineer bestaat uit het verwerken van ruwe gegevens tot bruikbare gegevens door datapipelines te creëren en gegevenssystemen te bouwen.
Meest gestelde sollicitatievragen voor een data engineer (M/V/X) en hoe te antwoorden
Question 1
Vraag 1: Kunt u tot in detail uw kennisniveau van programmeertalen omschrijven?
How to answer
Zo antwoordt u: Bekijk vóór het sollicitatiegesprek uw cv en/of portfolio en maak een lijst van de programma's waar u het meest bekwaam in bent. Als het u duidelijk wordt dat u voor een programma dat het bedrijf voornamelijk gebruikt, niet de benodigde expertise in huis hebt, beschrijf uzelf dan als een zeer gemotiveerd, zelfstandig persoon die zich onvermoeibaar zal inzetten om deze programma's te leren.
Question 2
Vraag 2: Leg in uw eigen woorden uit wat data engineering inhoudt.
How to answer
Zo antwoordt u: Leg uit wat uw rol is in relatie tot de bredere organisatie en in relatie tot andere rollen zoals die van data scientists om uw bijdrage aan het totale bedrijfssysteem duidelijk te maken. Verduidelijk het verschil tussen een op de database gerichte engineer en een op de pipeline gerichte engineer.
Question 3
Vraag 3: Kunt u uw ervaring met Apache Hadoop en databeheer in een cloudomgeving beschrijven?
How to answer
Zo antwoordt u: Bereid u voor op deze vraag door informatie te zoeken over de software van het bedrijf, producten voor gegevensopslag in de cloud en het gebruik van Apache Hadoop. Data engineers moeten kunnen werken met programmeertalen en gegevensbeheersystemen die overal in de bedrijfstak worden gebruikt, zoals Apache Hadoop.
20,957 data engineer interview questions shared by candidates
Q: pick one previous job you worked at where you feel you added value
PDFs cannot be attached, to show what must be the worst (vague, convoluted, terse and tricky) Spark SQL/Python json-in parquet-out tech assessments I've ever seen... and I've seen a lot of them.
How will you approach this problem for this specific use case given the current data?
How do you get all American technology teams buy-in your proposition for remote execution of Tableau analytics work?
Can you describe your work experiences, keep it brief (hard to do when you have a lot of industry experience).
Run Length Encoding (HackerRank)
describe spark architecture and its role in data pipeline?
what is generators() and decorators??
Avez-vous réalisé des projets personnels?
Viewing 681 - 690 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Analytics EngineerModeling EngineerPerl DeveloperEtl TesterData ModelerData Warehouse DeveloperDatabase AdministratorMachine Learning ScientistDatawarehouse DeveloperData MinerBusiness Objects DeveloperData Warehouse ManagerData AnalystBusiness Intelligence SpecialistEtl DeveloperData Warehouse ArchitectData ScientistOracle Data IntegratorDatastage Developer