Skip to contentSkip to footer

Data Scientist Interview Questions

Salaries
Interviews

Data Scientist Interview Questions

In een sollicitatiegesprek voor de functie data scientist (M/V/X) kunt u verwachten dat de werkgever vragen stelt die uw vaardigheden voor gegevensmodellering, probleemoplossing en programmeren onderzoeken. Wees voorbereid op algemene vragen die uw kennis van statistiek en data science. Stel u ook in op open vragen die uw creativiteit, sociale vaardigheden en formele opleiding in gegevensmodellering en programmeren testen.

Meest gestelde sollicitatievragen voor een data scientist (M/V/X) en hoe te antwoorden

Question 1

Vraag 1: Welke gegevensmodelleertechnieken hebben uw voorkeur en waarom?

How to answer
Zo antwoordt u: Gegevens vertalen naar begrijpelijke en bruikbare informatie, is een essentieel onderdeel van de rol van een data scientist. Met deze vraag kunnen werkgevers uw gegevensmodelleringsvaardigheden en achtergrond doorgronden. Noem de voor u preferente gegevensmodelleringstechnieken en bespreek deze, bijvoorbeeld voordelen als gebruiksgemak, flexibiliteit, etc.
Question 2

Vraag 2: Hoe zou u nepaccounts op Instagram detecteren die gebruikt worden om consumenten op te lichten?

How to answer
Zo antwoordt u: Met zulke vragen kan een werkgever uw probleemoplossend vermogen testen. Bij het beantwoorden van open vragen als deze, is het prima om zelf naar verduidelijking te vragen en een whiteboard te gebruiken om te laten zien dat u kunt programmeren en dat u diagrammen kunt maken. Deel uw gedachtegang terwijl u de stappen van het probleem behandelt.
Question 3

Vraag 3: Beschrijf omstandigheden die een lijst, tupel of set in Python vereisen.

How to answer
Zo antwoordt u: Vraagstellers gebruiken dergelijke vragen om uw kennis van de programmeertaal Python te testen. Ga voor het sollicitatiegesprek de grondbeginselen van Python, zoals lijsten, tupels en sets. U zou moeten kunnen uitleggen wanneer en hoe elke tool door data scientists wordt gebruikt.

54,345 data scientist interview questions shared by candidates

Given a dataset which we cannot even see properly on hackerrank, build 2 ML models and answer insight related questions within 2 hours. It made no sense. The dataset was in raw form, had to be studied and converted into features and target, split for training/testing and report accuracy. This is not how a data science task can be completed.
avatar

Data Scientist Intern

Interviewed at Boston Consulting Group

4.2★
Dec 5, 2018

Given a dataset which we cannot even see properly on hackerrank, build 2 ML models and answer insight related questions within 2 hours. It made no sense. The dataset was in raw form, had to be studied and converted into features and target, split for training/testing and report accuracy. This is not how a data science task can be completed.

Viewing 271 - 280 interview questions

Glassdoor has 54,345 interview questions and reports from Data scientist interviews. Prepare for your interview. Get hired. Love your job.