How do you work in a team?
Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
In een sollicitatiegesprek voor de functie data scientist (M/V/X) kunt u verwachten dat de werkgever vragen stelt die uw vaardigheden voor gegevensmodellering, probleemoplossing en programmeren onderzoeken. Wees voorbereid op algemene vragen die uw kennis van statistiek en data science. Stel u ook in op open vragen die uw creativiteit, sociale vaardigheden en formele opleiding in gegevensmodellering en programmeren testen.
Meest gestelde sollicitatievragen voor een data scientist (M/V/X) en hoe te antwoorden
Question 1
Vraag 1: Welke gegevensmodelleertechnieken hebben uw voorkeur en waarom?
How to answer
Zo antwoordt u: Gegevens vertalen naar begrijpelijke en bruikbare informatie, is een essentieel onderdeel van de rol van een data scientist. Met deze vraag kunnen werkgevers uw gegevensmodelleringsvaardigheden en achtergrond doorgronden. Noem de voor u preferente gegevensmodelleringstechnieken en bespreek deze, bijvoorbeeld voordelen als gebruiksgemak, flexibiliteit, etc.
Question 2
Vraag 2: Hoe zou u nepaccounts op Instagram detecteren die gebruikt worden om consumenten op te lichten?
How to answer
Zo antwoordt u: Met zulke vragen kan een werkgever uw probleemoplossend vermogen testen. Bij het beantwoorden van open vragen als deze, is het prima om zelf naar verduidelijking te vragen en een whiteboard te gebruiken om te laten zien dat u kunt programmeren en dat u diagrammen kunt maken. Deel uw gedachtegang terwijl u de stappen van het probleem behandelt.
Question 3
Vraag 3: Beschrijf omstandigheden die een lijst, tupel of set in Python vereisen.
How to answer
Zo antwoordt u: Vraagstellers gebruiken dergelijke vragen om uw kennis van de programmeertaal Python te testen. Ga voor het sollicitatiegesprek de grondbeginselen van Python, zoals lijsten, tupels en sets. U zou moeten kunnen uitleggen wanneer en hoe elke tool door data scientists wordt gebruikt.
54,345 data scientist interview questions shared by candidates
Probability, conventional machine learning, deep learning, coding/algorithm, behavioral
What are your weaknesses?
Compute KL divergence given different random variables
What is your most successful things? Why you choose Sabre?
Where do you see yourself in five years?
Pure technical questions
Q1: Every element in sorted array has a pair except 1. Need to find this element. Q2: Write solution with log(N) complexity.
If Airbnb wanted to open a new office, how would you determine how many meeting rooms to build into it?
For the onsite data challenge, a question was asked regarding my practice of removing the missing values. What if it causes bias? What will you do then?
Viewing 361 - 370 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Data EngineerQuantitative ResearcherData ModelerData AnalystStatistical Modeling AnalystAnalytics ManagerData Mining EngineerMachine Learning ScientistAnalytics ConsultantBusiness Intelligence AnalystResearch ScientistData ScienceQuantitative AnalystMachine Learning EngineerData ConsultantModeling EngineerData Mining AnalystStatistical ConsultantComputational Biologist