what are the commonly used activation functions in Neural Networks?
Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
In een sollicitatiegesprek voor de functie data scientist (M/V/X) kunt u verwachten dat de werkgever vragen stelt die uw vaardigheden voor gegevensmodellering, probleemoplossing en programmeren onderzoeken. Wees voorbereid op algemene vragen die uw kennis van statistiek en data science. Stel u ook in op open vragen die uw creativiteit, sociale vaardigheden en formele opleiding in gegevensmodellering en programmeren testen.
Meest gestelde sollicitatievragen voor een data scientist (M/V/X) en hoe te antwoorden
Question 1
Vraag 1: Welke gegevensmodelleertechnieken hebben uw voorkeur en waarom?
How to answer
Zo antwoordt u: Gegevens vertalen naar begrijpelijke en bruikbare informatie, is een essentieel onderdeel van de rol van een data scientist. Met deze vraag kunnen werkgevers uw gegevensmodelleringsvaardigheden en achtergrond doorgronden. Noem de voor u preferente gegevensmodelleringstechnieken en bespreek deze, bijvoorbeeld voordelen als gebruiksgemak, flexibiliteit, etc.
Question 2
Vraag 2: Hoe zou u nepaccounts op Instagram detecteren die gebruikt worden om consumenten op te lichten?
How to answer
Zo antwoordt u: Met zulke vragen kan een werkgever uw probleemoplossend vermogen testen. Bij het beantwoorden van open vragen als deze, is het prima om zelf naar verduidelijking te vragen en een whiteboard te gebruiken om te laten zien dat u kunt programmeren en dat u diagrammen kunt maken. Deel uw gedachtegang terwijl u de stappen van het probleem behandelt.
Question 3
Vraag 3: Beschrijf omstandigheden die een lijst, tupel of set in Python vereisen.
How to answer
Zo antwoordt u: Vraagstellers gebruiken dergelijke vragen om uw kennis van de programmeertaal Python te testen. Ga voor het sollicitatiegesprek de grondbeginselen van Python, zoals lijsten, tupels en sets. U zou moeten kunnen uitleggen wanneer en hoe elke tool door data scientists wordt gebruikt.
54,345 data scientist interview questions shared by candidates
How can we rotate a matrix?
Assumptions of linear regression. Pros and cons of decision tree. Pros and cons of PCA.
Can not speak any thing on this.
First face to face round went OK. The interviewer asked about a matrix with dynamic programming algorithm and psuedo code for it. Also asked about explaining basics of technologies mentioned in the resume. I think I did justice with explaining what I knew, and from his expressions, I could not understand whether he was satisfied or not interested to listen :). No cross questions, not asking for details, just kept writing the feedback on his computer after asking. Second face to face round had two questions. One was algorithm for a tree traversal problem and proper code for it along with corner cases. Second question was a low level design problem.
Suppose you have n x_i real numbers. Find a such that the sum of (x_i-a)^2 is minimal.
lots of probability questions but they were not too hard
How much are you willing to pay to play the following game? You start with $1. You flip a fair coin. If it lands on heads, you double your winnings and flip again. If it lands on tails, the game is over and you collect the money you've won. You continue playing until you land on tails.
Q: how to evaluate a classifier; how to select features
Tell me about a time when you solved a problem using your analytical problem solving skills.
Viewing 461 - 470 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Data EngineerAnalytics ConsultantStatistical Modeling AnalystMachine Learning EngineerData AnalystResearch ScientistData ModelerAnalytics ManagerBusiness Intelligence AnalystData ScienceMachine Learning ScientistQuantitative AnalystQuantitative ResearcherData Mining EngineerStatistical ConsultantData Mining AnalystComputational BiologistModeling EngineerData Consultant