Data Scientist Interview Questions

Data Scientist Interview Questions

In een sollicitatiegesprek voor de functie data scientist (M/V/X) kunt u verwachten dat de werkgever vragen stelt die uw vaardigheden voor gegevensmodellering, probleemoplossing en programmeren onderzoeken. Wees voorbereid op algemene vragen die uw kennis van statistiek en data science. Stel u ook in op open vragen die uw creativiteit, sociale vaardigheden en formele opleiding in gegevensmodellering en programmeren testen.

Meest gestelde sollicitatievragen voor een data scientist (M/V/X) en hoe te antwoorden

Question 1

Vraag 1: Welke gegevensmodelleertechnieken hebben uw voorkeur en waarom?

How to answer
Zo antwoordt u: Gegevens vertalen naar begrijpelijke en bruikbare informatie, is een essentieel onderdeel van de rol van een data scientist. Met deze vraag kunnen werkgevers uw gegevensmodelleringsvaardigheden en achtergrond doorgronden. Noem de voor u preferente gegevensmodelleringstechnieken en bespreek deze, bijvoorbeeld voordelen als gebruiksgemak, flexibiliteit, etc.
Question 2

Vraag 2: Hoe zou u nepaccounts op Instagram detecteren die gebruikt worden om consumenten op te lichten?

How to answer
Zo antwoordt u: Met zulke vragen kan een werkgever uw probleemoplossend vermogen testen. Bij het beantwoorden van open vragen als deze, is het prima om zelf naar verduidelijking te vragen en een whiteboard te gebruiken om te laten zien dat u kunt programmeren en dat u diagrammen kunt maken. Deel uw gedachtegang terwijl u de stappen van het probleem behandelt.
Question 3

Vraag 3: Beschrijf omstandigheden die een lijst, tupel of set in Python vereisen.

How to answer
Zo antwoordt u: Vraagstellers gebruiken dergelijke vragen om uw kennis van de programmeertaal Python te testen. Ga voor het sollicitatiegesprek de grondbeginselen van Python, zoals lijsten, tupels en sets. U zou moeten kunnen uitleggen wanneer en hoe elke tool door data scientists wordt gebruikt.

54,364 data scientist interview questions shared by candidates

Given Email-id of the sender, location, timestamp, id, subject of the mail and mail content. Come up with a way to appropriately classify mails as Spam or No-Spam. Labels for the dataset is given(Supervised). How will you vectorize the input? Also write code for classification algorithm. How would you use sender's id, location and timestamp to your benefit?
avatar

Data Scientist

Interviewed at Cure.Fit

3.6
Jul 22, 2020

Given Email-id of the sender, location, timestamp, id, subject of the mail and mail content. Come up with a way to appropriately classify mails as Spam or No-Spam. Labels for the dataset is given(Supervised). How will you vectorize the input? Also write code for classification algorithm. How would you use sender's id, location and timestamp to your benefit?

Standard questions why you would like to work for that company and give examples of your previous work experience, describe your tasks in detail. Additionally, how will I go about living in remote areas and if I have been living in areas like that.
avatar

Environmental Scientist

Interviewed at Glencore

3.5
Jul 25, 2015

Standard questions why you would like to work for that company and give examples of your previous work experience, describe your tasks in detail. Additionally, how will I go about living in remote areas and if I have been living in areas like that.

Viewing 741 - 750 interview questions

Glassdoor has 54,364 interview questions and reports from Data scientist interviews. Prepare for your interview. Get hired. Love your job.