Build a recommendation based engine
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Bedrijven vertrouwen op machine learning engineers voor het ontwerpen en verbeteren van systemen waarmee hun software zichzelf kan verbeteren, in plaats van dat deze specifiek wordt geprogrammeerd. Tijdens een sollicitatiegesprek kunt u flink worden getest op uw kennis van computerwetenschappen en gegevenswetenschappen, met de nadruk op het herkennen van patronen en trends. Een bachelor in computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied is vereist.
Meest gestelde sollicitatievragen voor een machine learning engineer (M/V/X) en hoe te antwoorden
Question 1
Vraag 1: Wat zijn de belangrijkste algoritmen, programmeertermen en theorieën die u moet begrijpen als machine learning engineer?
How to answer
Zo antwoordt u: Bereid u voor op het praten over zaken als Type I- en Type II-fouten, supervised en unsupervised machine learning, ROC-curves en andere belangrijke onderdelen van machine learning. Werkgevers willen weten of u veel kennis hebt van de technische aspecten van de functie.
Question 2
Vraag 2: Hoe zou u machine learning uitleggen aan iemand die het niet begrijpt?
How to answer
Zo antwoordt u: Soms moeten machine learning engineers werken met mensen die niet bekend zijn met de technische aspecten van de functie. Gebruik deze sollicitatievraag als een kans om uw grote kennis van de functie en uw communicatieve vaardigheden te laten zien.
Question 3
Vraag 3: Hoe blijft u op de hoogte van het laatste nieuws en trends in machine learning?
How to answer
Zo antwoordt u: Door te vertellen over hoe u op de hoogte blijft van het laatste nieuws en trends in machine learning laat u een werkgever zien dat u betrokken bent bij de branche, een vaardig onderzoeker bent en over zelfmotivatie beschikt.
8,208 machine learning engineer interview questions shared by candidates
it was about combining sorted lists
The first one is related to merge sort, and second one a DP question
Explain LSTMs and why they are used? What are the advantages and disadvantages when you compare other architectures. And some follow up questions about it.
The coding interview was one of the most comfortable I had. It was with a very experienced person who made sure to be kind, understanding and open-minded. The ML interview however was by some rude woman possibly going through a mid life crisis, that she decides to take it out on you. From the start of the interview where she turned up late to putting down the candidate's accomplishments, she made sure to make the candidate uncomfortable. At the end when it was my turn to ask a question and I did, she decided to ask me a question back without answering it. That's how arrogant she was. The surprising part is, they took 2 weeks to find a person to conduct the ML interview, since they didn't have many ML experts inside. And they found an insufferable one.
LeetCode problems I've worked on include 227, 680, 1650, and a question about sampling a city based on its population.
Mention some ML algorithms you have worked with
How do you import a function?
What are the different data structures in Python?
They asked if I was to make a project on document extraction project. This was because i was interviewing for that particular team and project. They also asked an array-related probability-related question. It was like there were random numbers in an array and then each element had some weight associated with it. so i had to output an array calculating the probability based on the weights assigned to each element.
Viewing 7861 - 7870 interview questions