How would you build a recommender system for the Expedia webpage
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Bedrijven vertrouwen op machine learning engineers voor het ontwerpen en verbeteren van systemen waarmee hun software zichzelf kan verbeteren, in plaats van dat deze specifiek wordt geprogrammeerd. Tijdens een sollicitatiegesprek kunt u flink worden getest op uw kennis van computerwetenschappen en gegevenswetenschappen, met de nadruk op het herkennen van patronen en trends. Een bachelor in computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied is vereist.
Meest gestelde sollicitatievragen voor een machine learning engineer (M/V/X) en hoe te antwoorden
Question 1
Vraag 1: Wat zijn de belangrijkste algoritmen, programmeertermen en theorieën die u moet begrijpen als machine learning engineer?
How to answer
Zo antwoordt u: Bereid u voor op het praten over zaken als Type I- en Type II-fouten, supervised en unsupervised machine learning, ROC-curves en andere belangrijke onderdelen van machine learning. Werkgevers willen weten of u veel kennis hebt van de technische aspecten van de functie.
Question 2
Vraag 2: Hoe zou u machine learning uitleggen aan iemand die het niet begrijpt?
How to answer
Zo antwoordt u: Soms moeten machine learning engineers werken met mensen die niet bekend zijn met de technische aspecten van de functie. Gebruik deze sollicitatievraag als een kans om uw grote kennis van de functie en uw communicatieve vaardigheden te laten zien.
Question 3
Vraag 3: Hoe blijft u op de hoogte van het laatste nieuws en trends in machine learning?
How to answer
Zo antwoordt u: Door te vertellen over hoe u op de hoogte blijft van het laatste nieuws en trends in machine learning laat u een werkgever zien dat u betrokken bent bij de branche, een vaardig onderzoeker bent en over zelfmotivatie beschikt.
8,205 machine learning engineer interview questions shared by candidates
LC easy + medium
What do you know about Ather Energy ? Any questions about the job or company ?
Klassiker wie "wie würden Ihre Freunde sie beschreiben" und ähnliches als Grundlage. Ging dann sehr stark auf die Antworten ein und wollte immer konkrete, detaillierte Beispiele.
what is SVM, RANDOM FOREST and machine learning algorithms how did you used them in projects
how is XG boost different from Gradient boosting algorithm?
Tree traversal and SQL Questions
Previous experience, desired salary and similar
Supervised vs Unsupervised machine learning
For the first round:- 1. What is your name 2. Number of projects done, not even ask what I've done on those projects. Just number 3. Expected CTC
Viewing 8151 - 8160 interview questions